Marketing - Collecter et traiter les données clients pour mieux cibler et améliorer son produit
This training is offered in the form of face-to-face and distance training. Read more
Description
Les campagnes marketing sont généralement perçues comme coûteuses et peu performantes.
Dans ce contexte, il est primordial pour les responsables d’entreprises, d’évaluer et de montrer la rentabilité des actions mises en place.
Pour ce faire, la Data est une véritable opportunité, car elle permet :
d’affiner le ciblage des prospects
d’améliorer la connaissance de ses clients et de les fidéliser
Ainsi donc, une approche marketing fondée sur les données permet de répondre aux questions telles-que :
Quelles sont les cibles de prospects les plus appétentes à mon offre ?
Comment détecter les prospects avant mes concurrents ?
Quels sont mes clients les plus profitables ?
Quels sont les axes d’amélioration de mon offre ?
Objectifs
Au terme de la formation, le participant sera capable de :
identifier les données nécessaires à la mise en oeuvre de son plan d’actions marketing
mettre en place des solutions de collecte et d’organisation des données prospects & clients
activer les données pour les campagnes marketing
monitorer et évaluer la performance des actions marketing
Programme
Module 1 : Décrire les prospects
Identifier les cibles prioritaires
Déterminer les objectifs d'une étude quantitative
Elaborer un questionnaire d'étude quantitative
Constituer un échantillon représentatif
Collecter les données et analyser les résultats
Construire et affiner les persona
Améliorer son offre
Concevoir un parcours clients sur la base d'une enquête statistique
Identifier les étapes clés du parcours d'achat
Identifier les canaux d'interactions prioritaires
Hiérarchiser les actions prioritaires (effort x impact)
Identifier les objectifs et KPIs
Module 2 : Collecter les données
Collecter les informations comportementales
Déterminer les objectifs du site internet (APP, logiciel)
Déterminer les indicateurs de performance (KPIs)
Déterminer les critères de segmentation
Identifier les données à envoyer aux tiers
Comprendre un plan de marquage
Optimiser la performance et la conversion sur son site
Améliorer le référencement sur les moteurs de recherche
Améliorer l'expérience utilisateur (AB Testing)
Identifier les leviers de conversion
Module 3 : Mieux connaître ses clients
Améliorer la connaissance de ses clients pour mieux les fidéliser
Collecter les données de transactions et d'interactions
Définir le cycle vie du client
Définir les objectifs de fidélisation
Mettre en place des indicateurs de mesure
Mesurer le ROI des actions
Construire un rapport - Data visualisation
Déterminer les objectifs du rapport
Ajouter les sources de données
Calculer les indicateurs
Construire et personnaliser le rapport
Analyser et diffuser le rapport
Public cible
Créateurs et gérants d'entreprise
Professionnels : Marketing, Communication, Vente
Professionnels : Chefs de projets, Chef de produits, Product owner
Prérequis
Disposer de bases en marketing digital
Méthode pédagogique
L’animation est dynamique, centrée sur les participants et la matière à apprendre en vue de permettre aux participants de comprendre, de connaître et d’appliquer les techniques et les modèles développés en formation.
Les contenus de formation suivent une ligne conductrice et chaque technique est clairement expliquée dans l’optique d’atteindre les objectifs pédagogiques de la formation
Chaque technique est exercée de nombreuses fois
Nous travaillons avec :
des exercices et études de cas correspondant à la réalité professionnelle des participants
des workshops pour échanger et développer certaines techniques spécifiques
des plans d’actions que les participants remplissent au fur et à mesure de la formation pour pouvoir appliquer après la formation les bonnes techniques au quotidien
Certificat
A l’issue de la formation les participants recevront un certificat de participation délivré par la House of Training.
Support de cours
Support de cours électronique
Location
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Classe virtuelleÀ distance
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Thu 25.11.2021 at 09h00
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