Cette formation est proposée sous forme de formation présentielle et à distance. En savoir plus
Catalogue

Analyse de données - Explorer les données du Big Data avec méthode

Informatique

Description

Programme
  • Introduction et présentation des participants et leur environnement professionnel
  • Le concept du Data Mining (définitions)
  • Champs d’applications avec exemples pratiques
  • Les étapes d’un projet de Data Mining
  • Les différents types de données
  • Méthodes de présentation des données
  • Méthodes d’analyses des données
  • Logiciels d’analyse statistique et de Data Mining
  • Exemples de projets de Data Mining
  • Discussion
  • Questions & Réponses
Objectifs

Au terme de la formation, le participant sera capable de :

  • définir le concept de Data Mining
  • connaître différents champs d’application du Data Mining
  • nommer les étapes principales d’un projet de Data Mining
  • identifier différents types de données
  • identifier différentes méthodes de présentation de données
  • identifier différentes méthodes d’analyse de données
  • connaître différents logiciels d’analyse de données
  • identifier des projets de Data Mining dans son environnement professionnel et/ou privé
Public cible

Toutes les fonctions dans les entreprises qui disposent de grandes quantités de données, applicable à tous les secteurs de l’économie Toute personne intéressée par le sujet


Modalités

Support de cours

Le support de cours sera délivré en début du cours et peut également être téléchargé gratuitement via votre portail la veille du début du cours (téléchargez le Guide d'utilisation du portail client ici).

Certificat

A l’issue de la formation les participants recevront un certificat de participation délivré par la House of Training

Lieu
Chambre de Commerce Luxembourg
7, rue Alcide de Gasperi
L-1615 Luxembourg
Luxembourg
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