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Data-Driven Mindset – Parcours certifiant

  • Icon 01.03.2022
  • Icon 40 h
  • icon Formation présentielle
  • icon Cours du jour
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  • Icon French / Français
  • Icon EG030PC
1 250,00 EUR

*

(+3% TVA)

   Cette formation est proposée sous forme de formation présentielle. En savoir plus

Description


Le défi auquel sont confrontées de nombreuses organisations est que l'utilisation des données dans l'environnement de travail est un ensemble de compétences que l'on suppose existentes, mais qui fait souvent défaut à de nombreux professionnels. Par exemple, le "digital native" qui comprend la technologie et les applications, mais pas l'analyse des données. Le chef de projet qui dispose d'un grand nombre d’indicateurs de performance mais qui ne semble pas être capable de mesurer le succès ni de motiver ses collègues. Sans une compréhension fondamentale de l'impact des données sur le monde qui les entoure, les professionnels auront du mal à tirer pleinement parti, dans leur travail et dans leur organisation, des nouveaux horizons offerts par les technologies numériques.

L'objectif général est qu'à la fin du programme, les participants aient le sentiment que leur propre perception des données et de leur utilisation a fondamentalement changé et qu'ils puissent identifier les compétences en matière de "données et de digital" qu'ils souhaitent développer pour mieux performer dans le daily business.

Objectifs


Au terme de la formation, les participants seront capables de :

  • comprendre la manière d'utiliser les données pour améliorer la prise de décision

  • stimuler l'action dans leur environnement professionnel

  • comprendre les compétences et les outils qu'ils doivent améliorer, à titre individuel et au sein de leur organisation, pour utiliser les données dans une optique de résultat et de performance.

Programme


Culture Data

  • Module 1 – Le rôle des données 

Si nous ne comprenons pas le rôle que jouent les données dans le monde, et comment les utiliser pour prendre des décisions, il nous sera difficile d’évoluer pleinement le monde digital. Cette première session expliquera l’importance de mesurer, définir des objectifs et des indicateurs.

  • Module 2 – L’esprit critique

L’esprit critique est l'analyse et l'évaluation objectives d'une question afin de former un jugement. Nous examinerons les compétences de base qui mènent à la résolution de problèmes et soutiennent le processus de décision : observation, analyse, interprétation, réflexion, évaluation, déduction et explication

Valeur des données

  • Module 3 – L’influence des données

Sans la compréhension de la valeur au sein d'une organisation ou pour un individu, les données n'ont aucun sens. Nous étudierons comment les données influencent certains des principaux facteurs de valeur dans une organisation, par exemple la réduction des coûts de processus, l'augmentation des revenus, la fidélisation des clients, l'amélioration de la satisfaction des employés, la planification et la prévision...

  • Module 4 – La gestion des données 

L'utilisation des données dans un contexte de gestion est essentielle pour les personnes travaillant dans des organisations telles que les chefs de projet et les dirigeants. Nous explorerons les outils de gestion tels que les indicateurs clés de performance (KPI), les tableaux de bord, mais aussi la manière dont l'intégration de données provenant de différentes sources crée de nouvelles perspectives et actions

Interprétation des données

  • Module 5 – Les statistiques de base

Pour la plupart des gens, l'analyse des données consiste à examiner des chiffres, mais beaucoup n'ont qu'une compréhension minimale des statistiques. Ce module donne une introduction très élémentaire aux chiffres pour comprendre quand une observation est significative ou non. Nous analyserons l’historique de données types et tenterons de dégager des tendances, des corrélations et les données aberrantes

  • Module 6 – La visualisation des données

L'analyse visuelle des données est l'une des méthodes les plus puissantes pour générer des actions à partir de données, mais elle est souvent mal comprise. Nous examinerons le processus d'analyse depuis le moment où l'on "pose la question" jusqu'à celui où l'on "partage et agit" sur la base de l'information. Nous commencerons également à examiner les nouveaux outils logiciels qui facilitent ce processus

Outils logiciels

  • Module 7 – Les outils de gestion de données 

Nous explorerons les outils classiques qui sont disponibles pour organiser la gestion et la présentation des données. En commençant par le traditionnel Excel & Powerpoint, nous nous pencherons sur les logiciels de visualisation tels que Tableau & PowerBI, les outils de nettoyage des données, les bases de données de référence, les outils d'analyse, les outils de gestion de projet et les outils collaboratifs.

  • Module 8 – L’impact de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle étant très présente dans l'opinion publique, avec des représentations souvent trompeuses et confuses, ce module examinera comment elle peut avoir un impact sur le business. Nous nous concentrerons sur les applications d’analyse ou les chatbots qui aident les professionnels à se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Nous comprendrons comment parler à un Data Scientist de solutions de données plus avancées.

Architecture et éthique des données

  • Module 9 – L’infrastructure et la sécurité

Les données nécessitent une infrastructure et le « Data-Driven Professional » doit donc avoir une compréhension de base de l'architecture informatique, comme les outils de collaboration dans le Cloud et le concept de « technology stack ». Il doit également avoir une compréhension des aspects fondamentaux de la cybersécurité, ce qui l'amène ensuite à s'intéresser aux facteurs réglementaires tels que le GDPR et l'éthique des données.

Assessment

  • Module 10 – L’évaluation

La réflexion est un élément clé du processus d'apprentissage. Dans ce module, les groupes seront invités à développer leur propre réflexion sur le programme. Ils se joindront ensuite à leurs collègues et élaboreront une présentation de la leçon apprise. Un test de connaissance clôturera le programme

Public cible


  • Gestionnaire

  • Chef de projet

  • Manager

  • Dirigeant

Certificat


A l’issue de la formation les participants recevront un certificat de réussite délivré par la House of Training.

Lieu

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mar. 01.03.2022 à 08h30

icon 4H

Module 1 – Le rôle des données

  • icon Chambre de Commerce Luxembourg

jeu. 03.03.2022 à 08h30

icon 4H

Module 2 - L'esprit critique

  • icon Chambre de Commerce Luxembourg

mar. 08.03.2022 à 08h30

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Module 3 – L’influence des données

  • icon Chambre de Commerce Luxembourg

jeu. 10.03.2022 à 08h30

icon 4H

Module 4 – La gestion des données

  • icon Chambre de Commerce Luxembourg

mar. 15.03.2022 à 08h30

icon 4H

Module 5 – Les statistiques de base

  • icon Chambre de Commerce Luxembourg

jeu. 17.03.2022 à 08h30

icon 4H

Module 6 – La visualisation des données

  • icon Chambre de Commerce Luxembourg

mar. 22.03.2022 à 08h30

icon 4H

Module 7 – Les outils de gestion de données

  • icon Chambre de Commerce Luxembourg

jeu. 24.03.2022 à 08h30

icon 4H

Module 8 – L’impact de l'intelligence artificielle

  • icon Chambre de Commerce Luxembourg

mar. 29.03.2022 à 08h30

icon 4H

Module 9 – L’infrastructure et la sécurité

  • icon Chambre de Commerce Luxembourg

jeu. 31.03.2022 à 08h30

icon 4H

Module 10 – L’évaluation

  • icon Chambre de Commerce Luxembourg

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