GEO - Avancé

Une part croissante des recherches ne se termine plus sur une page de résultats mais dans une réponse générée par ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode ou les AI Overviews. Dans ce nouveau contexte, être premier sur Google ne garantit plus d'être cité. Le GEO, Generative Engine Optimization, est la discipline qui répond à cette question : comment devenir une source que les intelligences artificielles vont chercher, comprendre et citer. Cette formation s'adresse à des professionnels qui maîtrisent déjà le référencement naturel et qui veulent aller au-delà des conseils génériques. Sur une journée, vous verrez comment les moteurs génératifs sélectionnent réellement leurs sources, comment vérifier que votre site leur est accessible, comment structurer un contenu pour qu'il soit extrait, comment implémenter les données structurées qui le rendent lisible, et comment mesurer votre citabilité. Chaque notion est démontrée en direct puis mise en pratique sur votre propre site.

Au terme de la formation, le participant sera capable de :

• Expliquer comment ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Mode et les AI Overviews sélectionnent et citent leurs sources.

• Diagnostiquer les blocages techniques qui empêchent un site d'être cité.

• Structurer un contenu pour l'extraction : réponse directe, granularité, autonomie des passages, densité factuelle.

• Implémenter et valider des données structurées JSON-LD adaptées à son type de contenu.

• Renforcer les signaux d'expérience, d'expertise, d'autorité et de fiabilité, et consolider son entité de marque.

• Concevoir une stratégie de présence hors site sur les sources que les modèles privilégient.

• Mesurer sa citabilité et suivre sa part de voix dans les réponses générées.

• Auditer une page existante et produire un plan de réécriture orienté GEO.

• Arbitrer entre les actions qui servent le SEO, celles qui servent le GEO, et celles qui servent les deux.
  

1. Comprendre le fonctionnement des moteurs génératifs

• De la page de résultats à la réponse générée : ce qui a réellement changé

• Comment les modèles sélectionnent et citent leurs sources

• Ce que le GEO partage avec le SEO, et ce qui l'en sépare

2. Rendre son site accessible aux intelligences artificielles

• Les crawlers d'intelligence artificielle et les blocages hérités

• Diagnostiquer et corriger

3. Structurer le contenu pour l'extraction

• Ce qu'un modèle extrait, et ce qu'il ignore

• Les principes de réécriture d'une page existante

4. Données structurées et entité de marque

• Le balisage qui rend un contenu lisible par les machines

• Les signaux d'expertise, d'autorité et de fiabilité

5. La visibilité hors de son site

• Les sources que les modèles privilégient

• Ce qui est efficace, ce qui est risqué, ce qui est inutile

6. Mesurer et piloter

• Suivre ses citations et sa part de voix dans les réponses générées

• Arbitrer entre SEO et GEO

Deux ateliers pratiques rythment la journée, menés par les participants sur leurs propres sites.

• Responsables SEO, référenceurs et content managers.

• Responsables marketing digital et responsables de la communication en ligne.

• Consultants, indépendants et agences accompagnant des clients sur leur visibilité.

• Toute personne maîtrisant le référencement naturel et souhaitant étendre sa visibilité aux moteurs génératifs.
  

• Maîtriser les fondamentaux du référencement naturel : intention de recherche, structure de contenu, maillage interne, indexation, lecture de Google Search Console.

• Avoir déjà travaillé sur un site en production.

• Aucune compétence en développement n'est requise, mais une aisance avec le HTML et le format JSON facilite les ateliers consacrés aux données structurées.
  

Formation présentielle alternant apports structurés et ateliers pratiques. Les ateliers sont menés par les participants sur leurs propres sites. Études de cas d'entreprises luxembourgeoises, travail individuel et en binômes.

Prérequis conseillé : une formation aux fondamentaux du référencement naturel.

Formations complémentaires : « Marketing Digital : les fondamentaux », « IA et réseaux sociaux : comment utiliser l'IA en restant authentique ».

Pour approfondir l'autorité : un module consacré aux backlinks et aux relations presse numériques.