Description
Présentation du programme
Cette formation permet aux professionnels de tous secteurs d’acquérir les compétences essentielles pour formuler des prompts efficaces, clairs et conformes dans le cadre de l’usage professionnel de l’IA générative.
La méthode repose sur une structure robuste en 5 axes (Rôle – Tâche – Format – Contraintes – Contexte) et sur des techniques avancées (chaîne de pensée, auto-critique, RAG).
Parce que le prompt engineering n’est qu’une compétence technique parmi d’autres, la formation intègre également les compétences transversales indispensables à une utilisation maîtrisée : pensée critique, clarté rédactionnelle, collaboration et itération.
Objectifs
À la fin de la formation, le participant sera capable de :
Comprendre les usages et les bénéfices du prompt engineering
Identifier les trois niveaux de prompt (système / admin / utilisateur)
Appliquer les règles d’or pour obtenir des réponses fiables et précises
Construire des prompts structurés en 5 axes
Utiliser des patrons réutilisables adaptés aux usages génériques (e-mail, compte rendu, message interne, résumé…)
Mobiliser les techniques avancées : chaîne de pensée, auto-critique, RAG
Rédiger dans le respect du RGPD et du AI Act
Êvaluer la qualité des prompts et mettre en place une mini-gouvernance
Développer les compétences transversales indispensables à une adoption durable
Programme
Module 1 – Fondamentaux
Les règles d’or d’un prompt efficace
Les trois niveaux de prompt : système, admin, utilisateur
Panorama des outils : ChatGPT, Mistral, LLM open source
Patrons réutilisables pour les usages génériques (e-mails, notes, synthèses…)
Module 2 – Mise en pratique
Méthode des 5 axes (Rôle – Tâche – Format – Contraintes – Contexte)
Techniques avancées :
chaîne de pensée (raisonnement étape par étape)
auto-critique (IA qui améliore sa propre réponse)
RAG (s’appuyer sur des documents internes)
Études de cas GÉNÉRIQUES :
rédaction d’e-mail
synthèse de meeting
résumé d’article
Module 3 – Conformité & déploiement
RGPD & AI Act : bonnes pratiques, risques, sanctions CNPD 202
Gouvernance et gestion d’une bibliothèque interne de prompts.
Indicateurs de qualité (KPI) et amélioration continue
Prérequis
- Avoir effectué la formation e-learning permis IA
- Accès à un outil d’IA générative (ChatGPT, Copilot 365, Mistral, etc.).
Public cible
Collaborateurs de tous secteurs au Luxembourg
Professionnels ayant besoin d’utiliser des outils IA dans leur travail quotidien
Fonctions support, opérationnelles ou de gestion
Durée
+/- 1h15 (la licence reste active pendant 6 mois)
Déroulement du eLearning
Cette formation est structurée en 3 grands modules complémentaires, chacun conçu pour vous faire progresser pas à pas.
Chaque module est composé de vidéos courtes, d’activités interactives et de fiches mémos pour ancrer vos connaissances.
À la fin de chaque module, un quiz vous permettra de tester ce que vous avez retenu.
Et pour clôturer votre parcours, un examen final viendra valider vos acquis.
Prenez le temps d’explorer, d’expérimenter, de rejouer les contenus : ici, l’objectif n’est pas seulement d’apprendre, mais de maîtriser.
Conditions
Support de cours
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Des supports de cours seront disponibles après les modules respectifs
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Die Kursunterlagen werden nach den jeweiligen Modulen zur Verfügung gestellt
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Course materials will be made available after the respective modules
Certificat
À l’issue de la formation, les participants recevront une attestation de participation délivrée par la House of Training. En cas de réussite du test de connaissance, ils recevront une attestation de réussite.