Permis de conduire IA pour les employés du secteur financier (Conforme IA Act)

Ce cours a été développé en conformité avec les exigences de l’AI Act (2024), il a été soumis à l'avis de la Commission Nationale pour la Protection des Données (CNPD) dont les recommandations ont été prises en compte dans la version finale.
Cette formation e-learning a été conçue pour vous aider à comprendre et à maîtriser l’usage de l’intelligence artificielle dans un cadre professionnel adapté au contexte financier luxembourgeois.
Notre objectif est de vous transmettre les bases, les bonnes pratiques, et les règles à respecter pour être conforme à l’AI Act européen.
De façon plus imagée, il s'agit d'apprendre le "code de la route" de l’IA appliqué à la finance à Luxembourg pour savoir utiliser ces outils de façon efficace, responsable et sécurisée.
Un apprentissage essentiel pour évoluer dans l’environnement professionnel de la finance à Luxembourg où l’IA devient incontournable… Et encadrée.

À la fin de la formation, le participant sera capable de : 

• Comprendre l’IA
  

  • Savoir ce qu’est (et n’est pas) une IA
    

  • Identifier ses limites : biais, hallucinations, opacité
    

  • Relier l’IA aux architectures data (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh).
    

• Dialoguer efficacement avec l’IA
  

  • Rédiger des prompts clairs et adaptés aux cas financiers (PRIIPs, FATCA/CRS, KYC/AML, …), 
    

  • Obtenir des réponses précises et fiables
    

• Adapter l’IA aux usages Finance
  

  • Connaître les bases du fine-tuning (rapports d’analyse crédit, standards internes) et du reinforcement learning from human feedback (RLHF)
    

  • Fiabiliser les réponses avec le Retrieval-Augmented Generation (RAG) branché sur référentiels réglementaires (CSSF/BCE/ESMA) et procédures internes.
    

• Utiliser l’IA en respectant la loi
  

  • Appliquer les règles du RGPD et anticiper l’AI Act
    

  • Gérer la responsabilité du déployeur, prévenir les biais en scoring crédit, assurer traçabilité/auditabilité (model risk), protéger le secret bancaire et les données sensibles.
    

  • Comprendre les responsabilités légales et les bons réflexes.
    

• Utiliser l’IA de façon durable
  

  • Réduire l’impact environnemental : prompts efficaces, modèles allégés
    

  • Choisir des outils plus sobres et mieux intégrés compatibles avec la gouvernance data de l’établissement
    

Module 1 – Fondamentaux techniques (focus Finance)

• Fondamentaux techniques de l’intelligence artificielle, les repères clés et limites en environnement régulé.

• Les principes de base du Machine Learning et du Deep Learning et leurs applications dans la finance

• Les modèles de langage à grande échelle (LLMs) en finance : KYC/AML, synthèses réglementaires, alertes conformité

• Socle data : Data Lake → Lakehouse → Data Mesh pour la qualité, la gouvernance et l’audit

Module 2 – Utilisation & optimisation

• Personnalisation dans les requêtes : le prompt engineering

• Techniques avancées : fine tuning et RLHF

• Introduction au RAG : fiabiliser les réponses de l’IA

Module 3 – Éthique, légal, sécurité (finance)

• Enjeux éthiques de l’IA

• Cadre légal et réglementaire de l’IA

• Les risques liés à l’utilisation de l’IA

• Sécurité de l’information & gestion des incidents IA

Module 4 – Perspectives & durabilité

• Tendances et innovations : vers une IA toujours plus autonome et multimodale

• Consommation énergétique et durabilité : un enjeu stratégique émergent

Collaborateurs du secteur financier : banques, assurances, sociétés de gestion et fonds d’investissements, services aux investisseurs et administrateurs de fonds, PSF, fintech, sociétés d’audit et conseil financier…

+/- 2h (la licence reste active pendant 6 mois).

Cette formation est structurée en quatre grands modules complémentaires, chacun conçu pour vous faire progresser pas à pas.
Chaque module est composé de vidéos courtes, d’activités interactives et de fiches mémos pour ancrer vos connaissances.

À la fin de chaque module, un quiz vous permettra de tester ce que vous avez retenu.
Et pour clôturer votre parcours, un examen final viendra valider vos acquis et votre conformité à l’AI Act.

Prenez le temps d’explorer, d’expérimenter, de rejouer les contenus : ici, l’objectif n’est pas seulement d’apprendre, mais de maîtriser.

À l’issue de la formation, les participants recevront une attestation de participation délivrée par la House of Training.