Description
Présentation du programme
Cette formation s’adresse aux professionnels du secteur financier souhaitant optimiser leurs usages de l’IA générative dans un cadre réglementé.
La formation allie :
la méthode du prompt engineering
les techniques avancées
les exigences de conformité RGPD & AI Act
et des études de cas 100 % Finance
Avec pour objectif de garantir des usages efficaces, sécurisés et alignés sur les obligations sectorielles.
Objectifs
À la fin de la formation, le participant sera capable de :
Comprendre les usages et les bénéfices du prompt engineering
Identifier les trois niveaux de prompt (système / admin / utilisateur)
Structurer des prompts adaptés aux besoins financiers : conformité, analyse réglementaire, communications internes
Utiliser des modèles de prompts spécialement conçus pour la Finance
Appliquer les règles d’or pour obtenir des réponses fiables et précises
Construire des prompts structurés en 5 axes
Utiliser des patrons réutilisables adaptés aux usages génériques (e-mail, compte rendu, message interne, résumé…)
Appliquer les techniques avancées (chaîne de pensée, auto-critique, RAG) pour fiabiliser les réponses
Intégrer les exigences RGPD et AI Act dans un environnement à risques élevés
Mettre en place des indicateurs de qualité et une micro-gouvernance des prompts
Développer les compétences transversales indispensables à une adoption durable
Programme
Module 1 – Fondamentaux
Règles d’or du prompt efficace.
Niveaux de prompt (système/admin/utilisateur) appliqués aux environnements financiers
Panorama des outils (dont modèles open source adaptés aux environnements sensibles)
Patrons réutilisables dédiés FINANCE (LCB-FT, conformité, notes réglementaires)
Module 2 – Mise en pratique
Méthode des 5 axes appliquée aux cas financiers
Techniques avancées :
chaîne de pensée pour fiabiliser les raisonnements
auto-critique pour valider les éléments sensibles
RAG avec documents internes réglementaires
Études de cas Finance :
rédaction d’e-mail interne (risques / comptabilité)
Q&A conformité LCB-FT avec citation des sections
synthèse d’un texte réglementaire (ESMA, CSSF, CNPD…)
Module 3 – Conformité & déploiement
RGPD & AI Act : obligations spécifiques au secteur financier
Sanctions CNPD 2025 et impacts pratiques
Mise en place d’une gouvernance interne : versioning, propriétaires, bibliothèques de prompts
KPI essentiels : conformité, taux d’erreur, itérations, adoption
Prérequis
- Avoir effectué la formation e-learning permis conduire IA pour les employés du secteur financier (Conforme IA Act) :
- Accès à un outil d’IA générative autorisé au sein de votre organisation (Copilot 365, outil interne, etc.).
Public cible
Conformité / LCB-FT
Risques
Juristes
Contrôle interne / audit
Middle-office / front-office
Professionnels amenés à interpréter ou synthétiser des textes réglementaires
Durée
+/- 1h15 (la licence reste active pendant 6 mois)
Déroulement du eLearning
Cette formation est structurée en 3 grands modules complémentaires, chacun conçu pour vous faire progresser pas à pas.
Chaque module est composé de vidéos courtes, d’activités interactives et de fiches mémos pour ancrer vos connaissances.
À la fin de chaque module, un quiz vous permettra de tester ce que vous avez retenu.
Et pour clôturer votre parcours, un examen final viendra valider vos acquis.
Prenez le temps d’explorer, d’expérimenter, de rejouer les contenus : ici, l’objectif n’est pas seulement d’apprendre, mais de maîtriser.
Conditions
Support de cours
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Des supports de cours seront disponibles après les modules respectifs
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Die Kursunterlagen werden nach den jeweiligen Modulen zur Verfügung gestellt
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Course materials will be made available after the respective modules
Certificat
 l’issue de la formation, les participants recevront une attestation de participation délivrée par la House of Training. En cas de réussite du test de connaissance, ils recevront une attestation de réussite.